AIが物理学の世界で100年来の難問とされてきた「構成積分」を、わずか数秒で解いたというニュースが話題になりました。
この話題の要点は？
- このAIによる快挙に対し、ネット上では「シンギュラリティはもうそこまで来ている」と驚きや期待の声が上がりました。
- 一方で、「その答えが本当に正しいのか」「AI自身が解法を見つけたわけではないのでは？」といった、AIの能力や成果の正当性について懐疑的な意見も多数見られます。
- また、この技術革新によって「科学者の仕事がなくなるのではないか」という将来をめぐる議論も交わされました。
事の発端
新鋭のスパコンでも「数週間で一部」だった物理学100年の難題、AIが数秒で解く
ニューメキシコ大学とロスアラモス国立研究所の科学者チームは、物理学者がかつて「不可能」と考えていたことを成し遂げた。
AIを用いて、統計物理学における最も複雑な方程式の一部をわずか数秒で解くことに成功したのだ。
長年にわたり、物理学者たちは「構成積分」と呼ばれる統計物理学の中核方程式の解明に苦戦してきた。
この方程式は、粒子間の相互作用や、圧力・温度・構造変化に応じた物質の振る舞いを記述するものである。
「従来、構成積分を直接解くことは不可能とされてきました。なぜなら、この積分はしばしば数千次元に及ぶため、
古典的な積分手法では現代のコンピューターを用いても、計算にかかる時間は宇宙の年齢を超えてしまうからです」
しかし、THOR AIは、テンソル列交差補間法と呼ばれる数学的手法を用いることで、従来の制約に縛られず計算を行っている。
この手法では、方程式の高次元データキューブを小さく連結されたテンソルに分解することで、従来は不可能とされてきた計算を管理可能な形に簡略化する。
さらに研究者らによれば、この手法のカスタム版は結晶対称性も自動で検出可能であり、THOR AIは精度を損なうことなく、構成積分をわずか数秒で計算できるという。
https://news.yahoo.co.jp/articles/6f48314f3134daf0df81bc5a9c80f9c4ed3e5c61
みんなの反応
ついにシンギュラリティが始まったか…
始まったか
学者もうかうかしてられんな
そんな気はしてた
シンギュラリティはもうそこまで来てるな
こっちが分からないと思って適当に厨二くさい言葉を並べてるだけだと思ってソース見たらマジだった
なるほど分からん
言葉の意味はよくわからんが
とにかくすごい自信だ！
AI「こんなん出ましたけど」
で、科学者はもう要らなくなるの？
科学者が不要になる時代も多くなさそう？
>>14
それはない。
何故なら、ＡＩに回答させる為の導きを創造するのは人だから。
>>14
AIが出した答えが正しいか最後に検証するのは人間だから科学者は必要
何を研究させるか指示もしなきゃいけないし
>>14
このアルゴリズムを組んだのが
科学者だから
AIで科学者がクビになる時代だな
>>34
ちがうぞ…科学者がAI利用して解き方みつけたんだぞ…
>>34
科学者がAI作ってんだよ
>>34
観測してくれる者がいないと存在しないも同然だから
美術品は作れなくてもそれを評価出来る専門家は必要
その答え、本当に合ってるの？
でもそれ間違えているやつだろ
サラリと間違えた答えを出すときがあるからなぁｗ
>>8
正確に具体的な質問しないから違う答えが出る
>>1の問題は（問題は）間違ってないから正確な答えがでる
AIが導いた解が正しいかどうかはどうやってチェックするんだろう
>>48
統計手法でも逆説的に指摘するとコロッと主張変えて「先程の計算は間違っていました」って言ってくるから信用ならん
コード記述も怪しいときある
正解なのかをどうやって確認するの?!教えてエロい人！
検算するのに100億年かかるオチだこれ
計算に100億年かかるのに、合ってるかどうかなんでわかるの？
AIが解いた仕組みについての考察
これ「AIが解く」じゃなくて「AI学習と同じ手法で解く」じゃないのか
AIの学習も結局は高次元の方程式を解いてるのと同値だし
いや知らんけど
>>20
ええ、違いますね。
>>23
頭良いな。
人生楽しそうで羨ましい
AIが自律的に解法を導いたんじゃなく人間が手でやるには時間がかかりすぎる解法をコンピュータに解かせた
そのアルゴリズムにニューラルネットワークを用いているみたいな感じ？
ゴミみたいな記事だな
一番重要なのは
THOR AIは、テンソル列交差補間法と呼ばれる数学的手法を用いることで、従来の制約に縛られず計算を行っている
この計算方法をaiが作り出したのか否かだろう
そこを明確にしないでどうする
>>11
理論じゃなくて計算。
それも、別に未知の新しい手法を編み出したって話でもなく、既存の別の手法をこちらにも適用できることを示したというだけ。
こういう、「既に人類が確立して広く世に出している情報」を取捨選択して組み合わせる仕事にはAIはとても向いている。
人間が普通に積分計算するときと同じように、式を変形して積分を解いたということらしいです。
>>>
報じられている「Thor AIが構成積分を解いた」というのは、単なる数値積分（近似計算）ではなく、シンボリックな数式処理によって厳密解を導いたという意味です。
>>110
マジかすげえな
謎理論を語る人物にツッコミが殺到…
AIがというより、科学者になってるのがかなりの確率でただのガリ勉なんだよね
本当に天才的な人って思春期に別の道行っちゃう
>>9
本当に天才的な人
バカが好きそうな言葉
>>9
知ったかぶりして何もわかってないの草
思い込みの世界から出てこいよ
>>9
ガリ勉論とか地頭論に夢中になる人って
負けてる自分を直視出来ないタイプなのかなって思う
自分より優れた人間をみると粗探しに夢中になる
その時間使って自分を磨く事はしないのに
>>9
お前科学者なんて会ったこともないじゃん
>>9
大人気！
ガリ勉なんて言葉、もう何十年も見聞きしてなかったよ
>>9
コンプレックス凄そう
なるほど、全くわからん
コメント